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假设检验
Post on: 2025-5-14
Last edited: 2025-5-17
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思考
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📝 主旨内容
机器学习论文里到底要不要做检验?
引子
中心极限定理
什么是假设检验
举例说明
机器学习中的假设检验
那为什么近年来很多机器学习的论文都没有用假设检验呢?
假设检验的局限
常见的假设检验比较
大样本下常用检验方法对比
假设检验和显著性检验的关系是什么?
基本术语
搞定统计学必知:P值、T检验、卡方检验、假设检验……
P值的统计学意义是什么
2 t检验的使用场景
3 如何判定结果具有真实的显著性
4 假设检验的内涵及步骤
5 卡方检验的结果
6 在比较两组数据的率是否相同时
7 如何比较两组数据之间的差异性
机器学习中的假设检验
假设检验的局限
如何通过“统计学检验”来对比机器学习算法性能
常用的机器学习算法比较?
1. 为什么需要对比算法性能?
2. 评估算法中的陷阱
3. 两种算法间的比较:不恰当方法
4. 两种算法间的比较:推荐方法
5. 多种算法间的比较:不恰当的方法
6. 多种算法间的比较:推荐的方法
7. 再看重复测量和独立测量
8. 工具库与实现
🤗 总结归纳
📎 参考文章
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那为什么近年来很多机器学习的论文都没有用假设检验呢?
假设检验的局限
常见的假设检验比较
大样本下常用检验方法对比
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基本术语
搞定统计学必知:P值、T检验、卡方检验、假设检验……
P值的统计学意义是什么
2 t检验的使用场景
3 如何判定结果具有真实的显著性
4 假设检验的内涵及步骤
5 卡方检验的结果
6 在比较两组数据的率是否相同时
7 如何比较两组数据之间的差异性
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如何通过“统计学检验”来对比机器学习算法性能
常用的机器学习算法比较?
1. 为什么需要对比算法性能?
2. 评估算法中的陷阱
3. 两种算法间的比较:不恰当方法
4. 两种算法间的比较:推荐方法
5. 多种算法间的比较:不恰当的方法
6. 多种算法间的比较:推荐的方法
7. 再看重复测量和独立测量
8. 工具库与实现
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